올 해는 지속가능성 보고서가 인쇄물이 아닌 pdf 로 나간다는군요.
그래두 이렇게 기념품을 주시다니. 감쏴
깔끔하군요. 역시 전 깔끔한게 좋아요.
잘 쓰겠습니다.
다음 제주 본사 사무실
Daum과 함께 검색의 미래를 열어갈 인재를 모집합니다!
서류접수 기간은 2월 13일(수)부터 3월 12일(화) 오전 11시까지이며, 세부 모집 직무는 '검색개발', '자연어처리/텍스트마이닝', '데이터분석/검색랭킹모델링'입니다.
무엇보다 Daum과 인터넷/모바일 검색 서비스에 뜨거운 열정을 가진 여러분의 많은 지원을 바라며, 전공과 학점, 경력이나 어학에 제한 없이 열린 채용으로 진행됩니다.
전형 절차는 서류 전형을 거쳐, 온라인 직무능력테스트, 1차 면접, 2차 면접 순으로 진행되며 직무능력테스트 및 기술면접, 인성면접을 통해 핵심 역량과 리더십을 갖춘 인재를 선발할 계획입니다.
온라인 직무능력테스트와 면접 일정은 개별 안내 드릴 예정입니다.
입사 지원과 세부내용 확인은 2월 13일부터 Daum 채용사이트(http://www.daumcorp.com/recruit/currentOpportunities.daum)에서 가능하며, 채용정보 이외에도 Daum의 인재상 / 인사제도 / 교육제도 / 복리후생 / 회사정보 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.
보다 자세한 내용은 아래를 참고해주시기 바라며,
궁금하신 사항은 Daum 채용 페이스북(http://www.facebook.com/DaumRecruiter) 이나 채용문의메일(daum_recruit@daum.net) 을 통해 문의해주시기 바랍니다.
세상을 즐겁게 변화시키는 기업 Daum에서, 새로운 검색의 미래를 열어보세요!!
<2013 Daum 검색개발 경력공채 상세 공고>
◆ 모집부문
- 검색개발
- 자연어처리/텍스트마이닝
- 데이터분석/검색랭킹모델링
◆ 모집 부문 별 수행업무 및 자격요건
<검색개발>
1. 수행업무
1) 검색엔진 기반의 서비스 개발
- 자체개발 검색엔진과 Apache, Tomcat, MySQL, No-SQL 등 오픈소스 소프트웨어를 활용하여
뉴스, 블로그, SNS, 카페, 지도위치정보, 쇼핑 상품정보 등 다양한 데이터베이스에 특화된 검색시스템을 개발
- 웹서버, 웹애플리케이션, 캐시, 통합검색, 컨텐츠검색
2) 검색 기반소프트웨어 개발
- 검색엔진, 웹크롤러, 검색데이터저장소 등 검색서비스의 기반이 되는 주요 소프트웨어를 고도화
- 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 기계학습 등
2. 자격요건
1) 검색서비스에 대한 관심, 검색에 대한 기본적인 지식 보유
2) 컴퓨터공학/전산학/통계학 관련 학사 이상 또는 이에 상응하는 경력자
3) Java, C/C++, python 등 언어를 이용한 개발 역량 보유
4) 리눅스 시스템에서의 개발 역량 보유
5) Apache, Tomcat, MySQL, Oracle 에 대한 지식 또는 개발 경험
6) 프레임워크, 라이브러리, 소스코드 생성기 등 각종 코드 재사용 능력 보유
7) 우대요건
- 대용량 분산 처리 시스템 구축 경험자
- 소프트웨어 아키텍처 구성 및 성능 문제 해결이 가능한 개발자
- 텍스트마이닝에 대한 다양한 경험이 있는 분
- TCP/IP 네트워크 프로그래밍 개발 역량 보유
- Hadoop, NoSQL 등 분산 시스템 전문 지식
<자연어처리/텍스트마이닝>
1. 수행업무
1) 문장 분석을 하기 위한 전처리 : 문장 경계 인식, 자동 띄어쓰기, 오탈자 교정
- 한국어, 영어에 대한 언어처리 기술 : 문장의 숨은 의미를 분석하기 위한 전처리 단계로써,
문장의 경계를 인식하고, 띄어쓰기 오류와 오탈자 교정 작업을 수행한다.
2) 형태소 분석, 품사태깅, 청킹, 구문분석
- 문장 구조를 파악하기 위한 기술
- 문장의 구조를 파악하기 위해 의미의 최소 단위인 형태소로 어절들을 분해하고, 분해된 형태소에 정확한 품사를 부착
하며, 의미적으로 연관된 품사에 대해 하나의 덩어리로 묶어 구문분석시의 복잡도를 줄여준다.
3) 언어처리 기술의 응용분야
- 텍스트 마이닝 : 개체명 인식, 개체명 의미 중의성 해소, 개체 관계 추출, 검색어 의도 파악 등
- 기계 번역 : 병렬 코퍼스 자동 구축을 위한 기반 작업, 다국어 문장 분리, 문장 자동 매칭
- 자동 분류기 : 텍스트 기반의 분류기를 개발, 스팸 필터, 문서 분류등에 적용, 사용자 그룹핑 등의 작업을 수행
- 감정 분석 : 언어처리 기반 모듈을 활용한 긍정 부정 분석모듈 개발 및 운영
2. 자격요건
1) 자연어 처리 관련 지식 : 언어처리 관련 개발 경험(형태소 분석기, 태깅, 청킹, 구문분석 등의 개발 경험)
2) 자연어 처리 응용 분야 지식 : SMT, 개체명 인식기, 문서 분류기, 중복 문서 처리기 등의 개발 경험
3) 배경 지식 : 기계학습을 포함한 알고리즘에 대한 이해(ex> HMM, CRF, Naive Bayesian, SVM, LSH, PLSA, LDA등)
4) 자료구조 : bsearch, qsort, max sort, compact trie, dynamic hash, balanced b-tree 등
5) 개발언어 및 환경 : linux, mysql, C/C++, perl, Python, bash, awk, JNI, packaging, RESTful, JSON 등
<데이터분석/검색랭킹모델링>
1. 수행업무
1) 쿼리 기반 추천 시스템
2) 데이터 분석을 통한 비즈니스 로직 개발
3) 대용량 데이터와 사용자 행동 분석을 통한 서비스 고도화 및 의사결정 지원
4) 검색 데이터 분석 및 랭킹 모델링
5) SNS 네트웍 분석
6) Data Visualization
2. 자격요건
1) 확률 통계에 대한 이해
2) 분산 처리에 대한 이해( Hadoop기반 MapReduce )
3) Big Data Handling 경험자( R, HIVE, Pig 등 )
4) Machine Learning 경험자
5) Massive log analysis 경험자
6) Java, Python,C 에 대한 프로그래밍 능력 보유
7) 빠르게 학습하며 도전적인 문제를 즐기시는 분
◆ 전형절차 및 일정
온라인 입사지원 -> 온라인 직무능력테스트 -> 1차 면접 -> 2차 면접 -> 최종 입사
* 1차, 2차 면접 일정 : 개별 통보
◆ 서류접수기간
접수기간 : 2013년 2월 13일(수) ~ 2013년 3월 12일(화) 오전 11:00 까지 제출
* 다른 수시채용과 중복 지원은 불가능 합니다.
* 입사지원은 Daum 채용사이트(http://www.daumcorp.com/recruit/currentOpportunities.daum)를 통해서만 지원을 받습니다.
◆ 기타사항
- 장애인 및 국가보훈대상자는 관련법규에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원서 내용이 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소됩니다.
◆ 문의사항
- 페이스북 : http://facebook.com/DaumRecruiter
(Daum에서 꿈을 펼치며 일하고 싶은 여러분과 소통하는 장소로 만들어가고 있습니다)
- 문의 메일 : daum_recruit@daum.net
Daum 키즈짱 !!!
http://www.facebook.com/kids.daum
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했더니... 이렇게 키즈짱 선물을 받았습니다.
생각보다 가방이 작군요.ㅋㅋ
맘에 들어요~감사합니다.
이번에 저글링 이벤트로 참여해서 받은 구글 사은품.
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택배 기사님이 경비실에 놓고 간다하여 나의 하루를 들뜨게한 그 사은품.
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구글... 구글에서... 나에게... 뭘까? 뭐지?
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연필 한자루 + 노트 한권
노트 재생지이면서 질 안좋음..ㅡ.ㅡ;;
구글님, 이건 아닌듯해요. ㅠㅠ
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여러분은 어떤 이유로 브랜드나 회사, 유명인을 소셜미디어 상에서 팔로우 하시나요? 금번 닐슨 글로벌 온라인 소비자 조사에 따르면 “할인/특별혜택”이 기업 브랜드 팔로우의 가장 큰 이유라고 합니다.
북아메리카 소비자의 45%가 할인에 가장 큰 관심을 보였고 아시아태평양지역(34%), 라틴아메리카(33%)가 그 뒤를 따르고 있습니다.
전세계적으로 온라인 소비자의 모든 연령대에서 할인과 특별 혜택 때문에 브랜드를 팔로우 한다고 답변했습니다. 20대 이하와 55~59세만이 소셜 미디어에서 브랜드 팔로우를 할 때에, 할인/특별혜택 보다는 친구의 추천에 더 많은 영향을 받는다고 답변했습니다.
일부에서는 할인/특별혜택에 대한 소비자의 관심이 예전보다 많이 감소했다고 주장하기도 하지만, 닐슨 온라인의 이번 조사를 통해 봤을 때에는 아직까지 전 세계적으로 소비자들은 할인에 대해 강한 관심을 가지고 있는 것으로 보입니다. 2011년 9월 10개의 글로벌 시장*을 조사했을 때, 거의 40%에 가까운 인터넷 이용자가 그루폰이나 리빙소셜과 같은 쿠폰/마일리지 사이트에 방문하고 있는 것으로 나타났습니다.
쿠폰/리워드 사이트에 대한 방문은 2010년 9월과 비교했을 때 영국을 제외한 국가에서 모두 상승했으며, 10개국 중 7개 국가에서 그루폰이 쿠폰/리워드 사이트 중 방문 빈도수가 가장 높은 사이트로 나타났습니다.
NM incite조사에서는 미국의 60%에 가까운 소셜미디어 이용자가 쿠폰을 받거나 프로모션에 참여하기 위해서 소셜미디어를 사용하는 것을 확인 했으며, 그 중 23퍼센트가 매 주 참여하는 행태를 보이는 것으로 나타났습니다.
소셜네트워크와 블로그 사용자와 쿠폰/리워드 사이트 방문자를 비교 했을 때, 두 사용자간의 교집합 부분이 매우 크다는 것을 확인할 수 있습니다. 2011년 9월에 소셜네트워크, 블로그 사용자의 43%가 쿠폰/리워드 사이트에 방문하고 있으며44%의 페이스북 이용자와 63%의 트위터 이용자가 쿠폰/리워드 사이트에 방문하고 있습니다.
금년 9월 그루폰과 리빙 소셜 사이트에 대한 유입 경로를 확인해보면, 이메일을 통한 유입과 검색을 통한 사이트 유입 다음으로 페이스북 에서의 유입이 차지하는 비중이 높았습니다. 이를 통해서 소셜네트워크가 할인이나 특별 혜택등을 통해서 소비자를 유인하는 열쇠가 될 수 있음을 알 수 있습니다.
경제난이 전 세계를 휩쓸고 있는 지금, 연말 쇼핑 시즌이 가까워짐에 따라, 각 기업과 브랜드, 광고주들은 소셜미디어를 통해서 소비자에게 다가서는 것을 고민해야 할 것으로 보입니다.
☞원문을 보시려면 링크를 클릭하세요 : http://www.nmincite.com/?p=5738
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1995년 2월 ㈜다음커뮤니케이션이 설립될 때만 해도 네이버나 네이트는 첫 울음조차 터뜨리지 않았다. 1999년 5월, 다음이 첫 ‘카페’ 서비스를 내놓았고 바로 다음 달인 6월에야 네이버컴㈜이란 법인이 설립되며 ‘네이버’란 이름이 처음 등장했다. 그로부터 3개월 뒤인 1999년 9월, 국내 원조 사회관계망 서비스(SNS)로 오래 기억될 ‘싸이월드’가 조용히 문을 열었다.
포털은 국내 인터넷 역사와 더불어 걸어온 대표 서비스이자 늘 논란의 중심에 서 있었다. 1994년 인터넷 접속 서비스를 제공하는 아이네트가 문을 열면서 국내 인터넷기업 역사도 시작됐다. 지금까지 17년에 이르는 인터넷기업 역사 가운데 16년을 포털이 함께했다. 1997년 국내 첫 무료 웹메일 서비스 ‘한메일’은 e메일 대중화의 물꼬를 텄고, 대표 커뮤니티 공간인 다음 카페와 싸이월드도 10살이 넘어섰다. 한때 영화를 누리던 서비스가 흐름에 밀려 곤두박질치기도 하고, 때론 소리없이 사라지기도 했다. 곧 국내 인터넷 역사다.
국내 주요 포털의 성장 지도를 그려보겠다고 마음먹은 건 2007년 무렵이었다. 블로터닷넷 창간 1주년을 앞두고 연혁을 모으고 자료를 정리했다. 그렇게 2007년 9월 ‘국내 5대 포털 성장 지도’란 이름으로 첫 기록을 내놓았지만, 꾸준히 발자취를 덧붙이지 못했다. 너무 게을렀다.
새롭게 내놓는 ‘국내 주요 포털 성장 지도’는 그 동안의 변화를 반영한 개정판이다. 4년이 지나는 동안 크고작은 변화가 있었다. 여기에선 눈에 띄는 주요 변화만 추렸다. 조사대상 포털은 기록된 변화보다는 훨씬 생동감 있게 성장해왔다.
기록 과정에서 조사 대상이 바뀌기도 했다. 1999년 11월 ‘자연어검색’을 앞세워 문을 연 엠파스는 SK커뮤니케이션즈와 합병을 거쳐 2009년 2월, 통합 네이트 출범과 더불어 역사속으로 사라졌다. 이보다 앞선 2007년 5월에는 구글이 한국법인 구글코리아를 설립하고 국내 이용자들을 대상으로 본격 현지화 서비스를 시작했다. 구글은 포털보다는 검색 서비스에 가깝지만, 국내 포털과의 경쟁 관계를 고려해 함께 기록했다. 파란이나 드림위즈 등을 포함해 포털류 국내 서비스를 모두 기록하지 못한 건 아쉬움으로 남는다.
고해상도 원본은 아래 링크에서 내려받을 수 있다. 이 자료는 저작자표시-비영리-변경금지(BY-NC-ND) CCL 조건에 따라 누구나 사전 허락 없이 이용할 수 있다. 주 단위로 보다 상세한 포털 소식을 보려면 매주 공개되는 ‘주간 포털 브리핑‘을 이용하면 된다.
항상 도움이 되는 블루터닷넷!
2007년도에 봤었던 성장지도가 업댓되었네요.
정말 포털 이슈가 날이 갈 수록 많아지는듯 합니다.
다음에는 얼마나 더 길어질까요?
(프린트 한번 했는데, 벽이 모자라네요..... 쩝)